Northwestern University
Spezialisierung Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung
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Spezialisierung Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

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(982 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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4 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mechanics
  • Kategorie: Engineering Calculations
  • Kategorie: Control Systems
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Programmable Logic Controllers
  • Kategorie: Engineering Analysis
  • Kategorie: Simulations
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Manufacturing Operations
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Simulation and Simulation Software
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Automation Engineering
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Manufacturing and Production
  • Kategorie: Process Control
  • Kategorie: Torque (Physics)
  • Kategorie: Numerical Analysis
  • Kategorie: Machine Controls

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Unterrichtet in Englisch
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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Angular
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Technik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Räumliche Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Automatisierungstechnik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Prozesskontrolle
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Speicherprogrammierbare Steuerungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Angewandte Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mechanik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Herstellung und Produktion
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fertigungsverfahren
Kategorie: Automatisierungstechnik

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse85.273 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen