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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, IA générative, Éthique des données, Deep learning, Technologies émergentes, Automatisation, Vision par ordinateur, Transformation des entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Gouvernance, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Transformation numérique, Technologies de l'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), Jupyter, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision, Modélisation prédictive, Tensorflow

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      33 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      University of Pennsylvania

      AI in Education: Leveraging ChatGPT for Teaching

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Ethics, ChatGPT, AI Personalization, Generative AI Agents, Generative AI, Education Software and Technology, Artificial Intelligence, Information Privacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      139 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours avec un abonnement.

      En savoir plus
    • IBM

      IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse d'images, ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, OpenAI

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Manipulation des données, Analyse d'images, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Vérification et validation, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Apprentissage supervisé, Agents IA génératifs, Grand modèle de langage (LLM), Tensorflow

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Stratégie commerciale, Éthique des données, Big Data, IA générative, Prise de décision fondée sur les données, Gestion du personnel, HR Tech, Risque de crédit, Stratégie organisationnelle, Gouvernance, Informations d'identification personnelle, Gestion des données des clients, Sécurité des données, Ressources humaines, Apprentissage automatique, Gouvernance des données, Tensorflow, Personnalisation par l'IA, Service personnalisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA

      IBM

      Chef de produit IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Développement de produits, Cycle de vie des projets, Éthique des données, Feuilles de route des produits, Innovation, Planification des produits, Gestion du cycle de vie des produits, Stratégie produit, Engagement des parties prenantes, Analyse concurrentielle, Développement de nouveaux produits, Gestion des partenaires, Commercialisation, ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, OpenAI, gestion de produit

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, IA générative, Éthique des données, Deep learning, Automatisation, Nuage privé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie de requête, Prévention de la perte de données, WordPress, IBM Cloud, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Agents IA génératifs, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, OpenAI, Transformation numérique, Gouvernance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      127 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Compétences en matière d'entretien, Automatisation, Environnement de développement, Réseautage professionnel, Ingénierie de requête, HyperText Markup Language (HTML), Déploiement des applications, Jupyter, Tests unitaires, ChatGPT, Cycle de vie du développement logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS), HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Grand modèle de langage (LLM), Outils de développement de logiciels, Génie logiciel, Développement Web

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      68 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      390 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…219

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • AI in Education: Leveraging ChatGPT for Teaching: University of Pennsylvania
    • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
    • IBM AI Engineering: IBM
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • Chef de produit IA IBM: IBM
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Développeur IA IBM: IBM

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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