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    Explorez le catalogue de cours d'analyse commerciale

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de l'analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Élicitation des exigences, Gestion des problèmes, Gestion des partenaires, Compétences en matière d'entretien, Analyse, Amélioration des processus d'entreprise, Microsoft Power Platform, Analyse de valeur et de rentabilité, Exigences de l'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      732 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Apache Spark, Lacs de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Collecte de données, Analytique, Entreposage de données, Data Mart, Big Data, Extrait, Analyse des Données, Apache Hive, Apache Hadoop

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de l'intelligence économique

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Business Analytics, Données en temps réel, Pipelines de données, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation des données, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Intégration de données, Analyse des Données, Entreposage de données, Mise en œuvre du projet, Indicateurs clés de performance (ICP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de marketing, Business Analytics, Prévisions, Analyse marketing, Storytelling de données, Analyse de la clientèle, Analyse statistique, Synthèse des données, Marketing d'entreprise, Examen par les pairs, Analytique, Transformation numérique, Analyse avancée, Analyse des Données, Résolution de problèmes complexes, Technologies de l'information, Analyse prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité, Présentation des données, La programmation en R

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à l'analyse des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Business Analytics, Logiciel Tableau, Prise de décision fondée sur les données, Informatique décisionnelle, Maîtrise des données, Analytique, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse descriptive, Analyse des Données, Analyse prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      416 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

      Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Spreadsheet Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      999 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Statistiques et analyses commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Formules Excel, Business Analytics, Logiciel de Feuille de Calcul, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Microsoft Excel, Graphique, Analyse de valeur et de rentabilité, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse des Données, Statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Présentation des données, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Data wrangling, Microsoft Excel, Manipulation des données, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Google Sheets, Qualité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Engagement des parties prenantes, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Processus d'affaires, Gestion du changement, Analyse des écarts, Analyse de valeur et de rentabilité, Transformation des entreprises, Analyse des systèmes, Analyse du processus, Exigences de l'entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      196 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, SQL, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Tableau de bord, Plotly, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Modélisation prédictive, IBM Cognos Analytics, Big Data, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Gestion des opérations, L'image de marque, Comptabilité générale, Rapports financiers, Analyse, Gestion du personnel, Examen par les pairs, Retour sur investissement, Stratégie de mise sur le marché, Budget d'investissement, Modélisation financière, Le capital humain, Analyse des États Financiers, états financiers, Stratégie en matière de ressources humaines, Bilan, Planification du marketing, Analyse du processus, Efficacité opérationnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…598

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

    • Principes de base de l'analyse d'entreprise: Microsoft
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Fondements de l'intelligence économique: Google
    • Analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
    • Introduction à l'analyse des entreprises: Tableau Learning Partner
    • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera Project Network
    • Statistiques et analyses commerciales: Rice University
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Introduction à l'analyse d'entreprise: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

    Analytique (37)
    Présentation (33)
    Modélisation (29)
    Business Analytics (27)
    Langue (26)
    Microsoft Excel (26)
    Écrire (26)
    Discours (18)
    Plan (17)
    Communication Commerciale (16)
    Prise De Décision (16)
    Direction (15)

    Questions fréquentes sur Business Analytics

    L'analyse d'entreprise est l'ensemble des processus et des technologies que les organisations utilisent pour trier les données qu'elles collectent et en tirer des enseignements. L'analyse descriptive se concentre sur l'utilisation de données historiques pour évaluer des actions antérieures. L'analyse prédictive consiste à examiner les données historiques pour prévoir les résultats futurs. L'analyse prescriptive combine des éléments de l'analyse descriptive et de l'analyse prescriptive. ‎

    En apprenant l'analyse commerciale, vous pouvez développer des compétences en matière de données que de nombreux employeurs recherchent. Les organisations disposent d'une quantité impressionnante de données et ont besoin de personnes capables de les collecter et de les traiter pour en faire des informations utiles. En 2021, le salaire moyen des analystes commerciaux aux États-Unis est de 68 346 dollars, selon Glassdoor. Selon le Bureau of Labor Statistics, les opportunités dans ce domaine devraient continuer à croître plus rapidement que la moyenne au cours des prochaines années. ‎

    Outre un emploi d'analyste d'entreprise, l'apprentissage de l'analyse d'entreprise peut conduire à des emplois connexes tels qu'analyste quantitatif, analyste d'études de marché et statisticien. Les organisations s'appuient sur des données pour évaluer les performances de leurs employés, de leurs produits et de leurs campagnes et prendre des décisions à ce sujet. Ils ont tendance à embaucher des personnes possédant les compétences nécessaires pour trier toutes les données disponibles et les présenter aux décideurs. Les compétences en matière d'analyse commerciale peuvent également s'appliquer à d'autres domaines de carrière. Les chefs de projet et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d'analyse commerciale pour contrôler l'efficacité de leur travail et décider de la suite à donner à leurs campagnes. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes de données développent des programmes pour collecter, traiter et présenter les données. ‎

    La maîtrise du serveur d'authentification ouvre de nombreuses voies de carrière, telles que :

    • Analyste de données utilisant les données pour orienter les stratégies de l'entreprise
    • Analyste de données interprétant des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables
    • Analystemarketing utilisant l'analyse pour optimiser les campagnes et augmenter le ROI
    • Analyste financier prévoyant et analysant les tendances financières pour faciliter les décisions de l'entreprise
    • Gestionnaire des opérations améliorant l'efficacité grâce à des méthodologies basées sur les données‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de Raisonnement analytique ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en analyse d'affaires et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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