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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
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Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), Programmation informatique, Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Environnements de développement intégré, Modèles de conception de logiciels, Développement Web, Développement Web Front-End, Développement de logiciels, Développement d'applications, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Développement de l'informatique en nuage, Architecture logicielle, Principes de programmation, Développement web back-end
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Data wrangling, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, Transformation de données, IA générative, Jupyter, Matplotlib, Data mining, Manipulation des données, Visualisation de Données, SQL, Maîtrise des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Data wrangling, Science des données, Analyse des Données, Collecte de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Apache Spark, Data Mart, Big Data, Entreposage de données, Microsoft Excel, Apache Hive, Visualisation de Données, Lacs de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Pipelines de données, Transformation de données, Data wrangling, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, NumPy, Manipulation des données, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Matplotlib, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Infrastructure de données, Pipelines de données, Ingénierie de requête, Développement du programme, Éthique des données, Schéma du flocon de neige, Synthèse des données, ChatGPT, Architecture des données, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Entreposage de données, IA générative, Data mining, IBM Cloud, Langage de requête, Extrait, OpenAI, Conception de la base de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Formules Excel, Nettoyage des données, Storytelling de données, Plotly, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), IBM Cognos Analytics, Tableau de bord, Microsoft Excel, Big Data, SQL, Jupyter, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, IA générative
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données, Infrastructure de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Bases de données, Apache Spark, Entreposage de données, MySQL, Big Data, Architecture des données, PostgreSQL, NoSQL, Apprentissage automatique appliqué, IBM DB2, Extrait, SQL, MongoDB
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Ingénierie d'essai, Algorithmes, Recherche opérationnelle, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Développement du programme, Débogage, Tests de développement, Épidémiologie, Science Informatique Théorique, Cas de test, structures de données, Modèle de réseau, Bioinformatique, Stockage des données, Pensée informatique, Principes de programmation, Routage de réseau, Test de logiciels
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), Science des données, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Feuilles de style en cascade (CSS), Flask (Framework Web), Modèles de conception de logiciels, Logiciel d'ingénierie, ChatGPT, Restful API, Cycle de vie du développement logiciel, Grand modèle de langage (LLM), Conception de sites web réactifs, Apprentissage automatique, Conception de logiciels, IA générative, Génie logiciel, Architecture logicielle, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Generative AI, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Management
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Introduction au génie logiciel: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Introduction à l'Analyse de Données: IBM
- Analyse des Données avec Python: IBM
- IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Projet d'ingénierie des données (Capstone Project): IBM
- Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego