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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • D

      Duke University

      Python Decorator Functions

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Maintainability, Performance Tuning, Scripting Languages, Computer Programming

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des menaces, Déploiement continu, Conception de logiciels, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Environnement de développement, Déploiement des applications, Test de logiciels, Développement du programme, Sécurité des applications, Logiciel d'ingénierie, Examen du code, Tests de développement, Assurance qualité des logiciels, Génie logiciel, Outils de test, Maintenabilité, Modèles de conception de logiciels, Architecture logicielle, Conception orientée objet, Assurance qualité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      440 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Théorie des nombres et cryptographie

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Mathématiques appliquées, Algorithmes, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cybersécurité, Programmation en Python, Pensée informatique, Cryptographie, Algèbre, Arithmétique, Gestion des clés, Cryptage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      607 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Programmation informatique, Apprentissage automatique, Traitement des données, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      710 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Algorithmes, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Intelligence artificielle, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      220 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      C Programming for Everybody

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      165 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

      Introduction et programmation avec les cartes IoT

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Systèmes embarqués, Matériel informatique, Internet des objets, Architecture de l'information, Architecture de l'infrastructure, Résolution de problèmes, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Architecture logicielle, Réseaux sans fil, Matériel électronique, Mise en réseau générale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York Institute of Finance

      Gestion du risque opérationnel : Cadres et stratégies

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Analyse des risques, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse, Gestion des risques de l'entreprise, Contrôle des risques, Propension au risque, Exigences réglementaires, Processus d'affaires, Cadre de gestion des risques, Gestion des risques, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Risque opérationnel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      361 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Communication, Développement professionnel, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Présentations, Analyse de l'emploi, Rédaction, Programmation en Python, Recherche de talents, Gestion de portefeuille, Réseautage professionnel, Système de suivi des candidats, Résolution de problèmes, Entreprise, Recrutement, Recherche sur les entreprises

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      271 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Science, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Analyse statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apache Spark, Algorithmes d'apprentissage automatique, PySpark, Stockage des données, Traitement des données, Big Data, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…404142…102

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Python Decorator Functions: Duke University
    • Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité: University of Minnesota
    • Théorie des nombres et cryptographie: University of California San Diego
    • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
    • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
    • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
    • C Programming for Everybody: University of Michigan
    • Introduction et programmation avec les cartes IoT: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
    • Gestion du risque opérationnel : Cadres et stratégies: New York Institute of Finance
    • Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
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    Manipulation De Données (20)

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    Compétences techniques

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    • Informatique
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    • DevOps
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    • Python
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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
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