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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance et à la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Compte de résultat, Bilan, Fonds de roulement, Évaluation des entreprises, Finance d'entreprise, Rapports financiers, Planification financière, Comptabilité d'exercice, Actions, états financiers, Planification fiscale, Analyse des États Financiers, Finance, Comptabilité générale, Retour sur investissement, Flux de trésorerie, Comptabilité, Modélisation financière, Budget d'investissement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C avec Linux

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, C (langage de programmation), Ingénierie informatique, Programmation du système, Algorithmes, Linux, Programmation informatique, Commandes Linux, Architecture des ordinateurs, Documentation du logiciel, Débogage, Génie logiciel, Logiciels embarqués, Outils de programmation informatique, Systèmes de fichiers, Outils de construction, Principes de programmation, Serveurs Linux, Systèmes embarqués, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      401 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gouvernance des données, Procédure stockée, Pipelines de données, Transformation de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Entreposage de données, Big Data, MySQL, IBM DB2, structures de données, Bases de données, Jupyter, SQL, Magasin de données, Extrait, Web scraping, Systèmes de gestion de bases de données, Conception de la base de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, structures de données, Bases de données relationnelles, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Procédure stockée, Bases de données, Analyse statistique, Jupyter, Visualisation de Données, Distribution de probabilité, SQL, Web scraping, Statistiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, GitHub, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données, Conception de la base de données, Examen par les pairs, Nettoyage des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Langage de requête, SQL, Cloud Computing, Jupyter, Big Data, Data mining, Maîtrise des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gouvernance des données, Science des données, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Automatisation des processus robotiques, Développement du programme, ChatGPT, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Automatisation des processus d'entreprise, Éthique des affaires, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, IBM Cloud, Informatique, Gestion des flux de travail, Grand modèle de langage (LLM), OpenAI, Informatique décisionnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les bases de la programmation

      Compétences que vous acquerrez: C (langage de programmation), Programmation informatique, Algorithmes, Résolution de problèmes, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse des Données, Éthique des données, Partage des données, Google Sheets, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Visualisation de Données, SQL, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      116 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, Bioinformatique, Pensée informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), structures de données, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, Conception de logiciels, GitHub, Flask (Framework Web), Linux, Contrôle des versions, Restful API, Commandes Linux, Architecture logicielle, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Shell Unix, Jupyter, Git (Système de contrôle des versions), Script Shell, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, structures de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…8910…315

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à la finance et à la comptabilité: University of Pennsylvania
    • IBM Data Management: IBM
    • Programmation en C avec Linux: Dartmouth College
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Les bases de la programmation: Duke University
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique: Stanford University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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