El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las caracterĂsticas de la AnalĂtica y ciencias de datos asĂ como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes tambiĂ©n se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales tĂ©cnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detecciĂłn de outliers, las tĂ©cnicas de normalizaciĂłn, discretizaciĂłn y reducciĂłn dimensional.
AnalĂtica y ciencia de datos para negocios
AnalĂtica y ciencia de datos para negocios
Instructeur : Eduardo Carbajal LĂłpez
5 622 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3
(56Â avis)
niveau DĂ©butant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
Ă 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
AplicaciĂłn de principios básicos y caracterĂsticas de la AnalĂtica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Business Analysis
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Project Management Life Cycle
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Business Analytics
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter Ă votre profil LinkedIn
Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Esta secciĂłn presenta los conceptos esenciales para poder desarrollar el curso con Ă©xito. Te invitamos a revisarlo todas las veces que lo consideres necesario.
Inclus
24 vidéos1 lecture5 devoirs
En este mĂłdulo, presentarĂ© las principales tĂ©cnicas de business analytics, a partir de una revisiĂłn general del universo de tĂ©cnicas de analĂtica de datos y cuáles son la s más comĂşnmente usadas en los modelos de analĂtica aplicados en negocios.
Inclus
20 vidéos2 lectures4 devoirs
En este MĂłdulo se desarrolla el preprocesamiento de datos que corresponde a la etapa más compleja y de mayor duraciĂłn de tiempo dentro de un proyecto de analĂtica de negocios. En particular, abordaremos todo lo referente al problema de los datos faltantes y las opciones de tratamiento frente a dicho problema.
Inclus
19 vidéos2 lectures6 devoirs
En este mĂłdulo, continuaremos aprendiendo sobre la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en la detecciĂłn y el tratamiento de los valores atĂpicos o extremos, llamados tambiĂ©n outliers.
Inclus
13 vidéos2 lectures3 devoirs
En este último módulo se continuará explicando la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en las técnicas de transformación y la reducción dimensional de datos.
Inclus
23 vidéos3 lectures3 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.3 (16 Ă©valuations)
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des Ă©tudiants
4.3
56Â avis
- 5 stars
58,92Â %
- 4 stars
25Â %
- 3 stars
7,14Â %
- 2 stars
3,57Â %
- 1 star
5,35Â %
Affichage de 3 sur 56
ML
5
Révisé le 24 juil. 2023
Excelente curso para empezar en business analytcs sobre todo en la parte de preprocesamiento de datos en el cual se revisan los procesos previos a cualquier análisis de estadistico inferencial
EA
5
Révisé le 25 févr. 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
FR
4
Révisé le 5 oct. 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3Â 400Â entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Plus de questions
Aide financière disponible,