Fundação Instituto de Administração
RH, Dados e InteligĂȘncia Artificial

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RH, Dados e InteligĂȘncia Artificial

Anderson França

Instructeur : Anderson França

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.9

(14 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Classification And Regression Tree (CART)
  • CatĂ©gorie : Artificial Intelligence
  • CatĂ©gorie : Regression Analysis
  • CatĂ©gorie : Artificial Neural Networks
  • CatĂ©gorie : Machine Learning
  • CatĂ©gorie : Deep Learning
  • CatĂ©gorie : HR Tech
  • CatĂ©gorie : People Analytics
  • CatĂ©gorie : Data-Driven Decision-Making
  • CatĂ©gorie : Human Resources
  • CatĂ©gorie : Digital Transformation
  • CatĂ©gorie : Predictive Modeling
  • CatĂ©gorie : Unsupervised Learning
  • CatĂ©gorie : Supervised Learning

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25 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maßtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprĂšs d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

A transformação digital no departamento de Recursos Humanos é a reorganização e remodelagem das funçÔes de conciliação entre empresa e colaboradores, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as åreas do negócio. Quando falamos especificamente da årea de Recursos Humanos, é uma mudança de paradigma na qual se utilizam dados para orientar todo os processos de decisão como: Folha de pagamento, benefícios, gestão de desempenho, recompensas e processos de contratação.

Inclus

6 vidéos14 lectures7 devoirs

A InteligĂȘncia Artificial (IA) jĂĄ estĂĄ presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA Ă© constituĂ­da por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA sĂŁo programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrĂ”es, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

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De forma bem simples, o aprendizado de måquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsÔes, descobrir padrÔes ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador farå isso. O algoritmo de aprendizado de måquina utilizarå uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsÔes.

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A årea de Machine Learning estå em constante evolução. Por isso, é necessårio entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

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Anderson França
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours Ă  mon rythme Ă  Ă©tĂ© une expĂ©rience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliquĂ© les concepts et les compĂ©tences que j'ai appris de mes cours Ă  un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon universitĂ© ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits oĂč se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'amĂ©liorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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