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Spécialisation Applied Data Analytics

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Spécialisation Applied Data Analytics

Prepare for a career in data analytics. Build job-ready skills including Python, SQL, and data visualization for an in-demand role. Gain hands-on experience through real-world projects and case studies.

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(8 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
5 mois Ă  raison de 5 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Vue d'ensemble

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Exploratory Data Analysis
  • CatĂ©gorie : Machine Learning
  • CatĂ©gorie : Data Integration
  • CatĂ©gorie : SQL
  • CatĂ©gorie : Data Transformation
  • CatĂ©gorie : Statistical Hypothesis Testing
  • CatĂ©gorie : Feature Engineering
  • CatĂ©gorie : Data Visualization
  • CatĂ©gorie : Matplotlib
  • CatĂ©gorie : Regression Analysis
  • CatĂ©gorie : Data Analysis
  • CatĂ©gorie : Probability & Statistics
  • CatĂ©gorie : Web Scraping
  • CatĂ©gorie : Data Analysis Expressions (DAX)

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Plotly
  • CatĂ©gorie : NumPy
  • CatĂ©gorie : Python Programming
  • CatĂ©gorie : Power BI
  • CatĂ©gorie : Pandas (Python Package)
  • CatĂ©gorie : Seaborn

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
66 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Edureka

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : NumPy
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Microsoft SQL Servers

Ce que vous apprendrez

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Plotly
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Histogram
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Web Applications
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Box Plots

Ce que vous apprendrez

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Statistical Inference

Ce que vous apprendrez

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Power BI
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Microsoft Power Platform
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Interactive Data Visualization

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