Spécialisation Principes fondamentaux de l'IA générative

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Spécialisation Principes fondamentaux de l'IA générative

Débloquer et exploiter le potentiel de l'IA générative. Découvrez comment vous pouvez utiliser les capacités de l'IA générative pour améliorer votre travail et votre vie quotidienne.

Instructeurs : Rav Ahuja

37 064 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(1,059 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Expliquer les concepts fondamentaux, les capacités, les modèles, les outils, les applications et les plateformes des modèles de base de l'IA générative.
Appliquez de puissantes techniques d'ingénierie des messages-guides pour rédiger des messages-guides efficaces et générer les résultats souhaités à partir de modèles d'intelligence artificielle.
Discutez des limites de l'IA générative et expliquez les préoccupations éthiques et les considérations relatives à l'utilisation responsable de l'IA générative.
Reconnaître la capacité de l'IA générative à améliorer votre carrière et à contribuer à la mise en œuvre d'améliorations sur votre lieu de travail.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Risque juridique
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : IA générative
Catégorie : Leadership et Management
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Éthique des affaires
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Leadership stratégique
Catégorie : Création de contenu

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 5 séries de cours

L'IA générative révolutionne nos vies.

Cette spécialisation offre une compréhension complète des concepts fondamentaux, des modèles, des outils et des applications de l' IA générative pour vous permettre de tirer parti du potentiel de l'IA générative vers un meilleur lieu de travail, une meilleure carrière et une meilleure vie.

La spécialisation se compose de cinq cours courts et autodidactes, chacun nécessitant 3 à 5 heures pour être complété.

Comprenez les techniques puissantes d'ingénierie des messages-guides et apprenez à rédiger des messages-guides efficaces pour produire les résultats souhaités à l'aide d'outils d'IA générative.

Découvrez les éléments constitutifs et les modèles de base de l'IA générative, tels que les modèles GPT , DALL-E et IBM Granite. Comprenez les implications éthiques , les considérations et les problèmes de l'IA générative.

Écoutez les experts partager leurs idées et leurs conseils pour réussir avec l'IA générative. Apprenez à tirer parti de l'IA générative pour stimuler votre carrière et devenir plus productif.

Mettez en pratique ce que vous apprenez en utilisant des laboratoires et des projets pratiques, qui conviennent à tout le monde et peuvent être réalisés à l'aide d'un navigateur web. Ces laboratoires vous donneront l'occasion d'explorer les cas d'utilisation de l'IA générative à travers des outils et des plateformes populaires comme IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion, et Hugging Face.

Cette spécialisation s'adresse à toute personne passionnée par la découverte de la puissance de l'IA générative et ne nécessite aucune connaissance technique préalable ni aucun bagage en IA. Elle profitera à des professionnels de tous horizons.

Projet d'apprentissage appliqué

Tout au long de cette spécialisation, vous compléterez des laboratoires et des projets pratiques pour vous aider à acquérir une expérience pratique avec la génération de texte, d'image et de code, les outils d'ingénierie prompte, les modèles de fondation, les applications d'IA et IBM watsonx.ai.

Voici quelques exemples de travaux pratiques :

Génération de texte à l'aide de ChatGPT et Bard
Génération d'images à l'aide de GPT et Stable Diffusion
Génération de code en action
Apprendre à connaître les outils d'incitation
Expérimenter les messages-guides
Différentes approches de l'ingénierie des messages-guides
Modèles de base d'IA générative
Explorer IBM watsonx.ai et Hugging Face

IA générative : Introduction et applications

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.
Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.
Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.
Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative

Catégorie : ChatGPT

Catégorie : Prompt engineering

Catégorie : Développement du programme

Catégorie : OpenAI

Catégorie : Analyse d'images

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)

Catégorie : Création de contenu

Catégorie : Intelligence artificielle

Catégorie : Environnement virtuel

IA générative : Principes de base de l'ingénierie des invites

COURS 27 heures

Ce que vous apprendrez

Expliquer le concept, la pertinence et les meilleures pratiques de l'ingénierie de requête pour guider les modèles IA génératifs dans la production de sorties significatives et précises.
Appliquer les techniques d'ingénierie de requête aux messages-guides textuels, en améliorant la fiabilité et la qualité des grands modèles de langage.
Pratiquer des techniques et des approches d'ingénierie de la requête, y compris le modèle de requête, la chaîne de pensée, l'arbre de pensée, afin d'améliorer les résultats de la requête.
Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête afin d'aider à l'ingénierie de requête.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering

Catégorie : ChatGPT

Catégorie : Analyse d'images

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)

Catégorie : IA générative

IA générative : modèles et plates-formes de base

COURS 36 heures

Ce que vous apprendrez

Décrire les concepts fondamentaux de l'IA générative et ses modèles de base
Expliquer le concept de modèles de base dans l'IA générative
Explorez les capacités des modèles pré-entraînés pour les applications alimentées par l'IA.
Explorez les caractéristiques, les capacités et les applications de différentes plateformes d'IA générative, telles que IBM watsonx et Hugging Face

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative

Catégorie : Deep learning

Catégorie : Plates-formes informatiques

Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Catégorie : Prompt engineering

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : OpenAI

Catégorie : IBM Cloud

Catégorie : Intelligence artificielle

Catégorie : ChatGPT

IA générative : impact, considérations et questions éthiques

COURS 46 heures

Ce que vous apprendrez

Décrivez les limites de l'IA générative et les préoccupations qui y sont liées.
Identifier les questions éthiques, les préoccupations et les abus associés à l'IA générative.
Expliquez les considérations relatives à l'utilisation responsable de l'IA générative.
Discutez de l'impact économique et social de l'IA générative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative

Catégorie : Éthique des affaires

Catégorie : Socioéconomie

Catégorie : Risque juridique

Catégorie : Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG)

Catégorie : Développement de la main-d'œuvre

Catégorie : Normes et conduite éthiques

Catégorie : Éthique des données

Catégorie : Apprentissage automatique

Catégorie : Gestion du personnel

Catégorie : Sûreté et sécurité

Catégorie : Intelligence artificielle

Catégorie : Propriété intellectuelle

Catégorie : Protection de l'information

IA générative : transformation de l'entreprise et développement de carrière

COURS 57 heures

Ce que vous apprendrez

Expliquez l'impact transformateur de l'IA générative sur le paysage commercial et industriel.
Explorer les possibilités de carrière dans le domaine de l'IA générative.
Analyser comment l'IA générative peut améliorer les carrières existantes dans divers domaines.
Appliquez l'IA générative pour stimuler votre productivité au travail.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative

Catégorie : Création de contenu

Catégorie : Direction d’entreprise

Catégorie : Leadership et Management

Catégorie : Développement commercial

Catégorie : Prompt engineering

Catégorie : OpenAI

Catégorie : Innovation

Catégorie : Transformation numérique

Catégorie : Technologies émergentes

Catégorie : ChatGPT

Catégorie : Leadership stratégique

Catégorie : Transformation des entreprises

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Instructeurs

Rav Ahuja

IBM

56 Cours3 816 522 apprenants

Antonio Cangiano

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5 Cours409 689 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Foire Aux Questions

Cette spécialisation se fait à son rythme. En moyenne, les apprenants qui consacrent 3 à 5 heures par semaine peuvent la terminer en 5 semaines.

Cette spécialisation ne nécessite pas de prérequis spécifiques. Une connaissance de base des concepts fondamentaux et des applications de l'intelligence artificielle peut être utile mais n'est pas obligatoire. Aucune connaissance en programmation n'est requise. Ce cours convient aux apprenants avec ou sans diplôme.

Les cours de cette spécialisation ont été conçus dans un ordre logique. Il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre où ils sont présentés afin d'en tirer le maximum d'enseignements.

La spécialisation vous préparera avec les connaissances complètes et les compétences pratiques pour tirer parti de la puissance de l'IA générative.

Après avoir terminé cette spécialisation, vous serez en mesure de :

Expliquer le concept, l'évolution, les capacités et les applications de l'IA générative dans différents domaines, y compris le texte, l'image, l'audio, la vidéo, les mondes virtuels, le code et les données.
Discuter des caractéristiques des modèles et outils d'IA générative courants, tels que GPT, DALL-E, Stable Diffusion et Synthesia.
Expliquer les éléments constitutifs des messages-guides efficaces et le concept d'ingénierie des messages-guides.
Décrire les techniques, les approches et les outils d'ingénierie des messages efficaces comme IBM watsonx Prompt Lab, Spellbook et Dust.
Décrire les modèles de base et la manière dont les applications d'IA peuvent être développées à l'aide de modèles et de plateformes pré-entraînés.
Expliquer comment différentes plateformes d'IA générative comme IBM watsonx et Hugging Face peuvent être utilisées.
Décrire les préoccupations éthiques émergentes et les considérations relatives à l'utilisation responsable de l'IA générative.
Apprécier l'impact économique et social de l'IA générative.
Discutez des opportunités de carrière potentielles et des améliorations résultant de l'adoption innovante de l'IA générative.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.