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Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données
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Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données

Comprendre les technologies qui sous-tendent l'analyse des données. Maîtriser les techniques et la terminologie utilisées dans le domaine de la science des données

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(56 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Cloud Services
  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Star Schema
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : Analysis

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
66 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principaux types d'analyse des données

  • Définir les phases du processus d'analyse des données

  • Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analytique
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Nuage public
Catégorie : Platform as a Service (PaaS)
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Logiciel en tant que service
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Virtualisation
Catégorie : Nuage privé
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Solutions pour l'informatique en nuage

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Gestion des métadonnées
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Schéma en étoile
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Schéma du flocon de neige
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Langage de requête

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Big Data
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Infrastructure de données

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Instructeur

Erik Herman
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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