Spécialisation Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

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Spécialisation Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

Start Your Data Literacy Journey Today. Build knowledge and skills to explore and visualize data in your professional and everyday life.

Instructeurs : Emily Pressman

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.9

(11 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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(11 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : SAS (Software)
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Ethics

Détails à connaître

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Spécialisation - 4 séries de cours

This Specialization provides an introduction to data literacy knowledge and helps learners build practical skills to explore and visualize data. Using real-world applications, the Specialization starts by building a foundational understanding of data and teaches learners to prepare, explore, analyze, visualize, and communicate data. New to analyzing data? This Specialization is for you, focusing on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology.

Projet d'apprentissage appliqué

Through the SAS Data Literacy: Exploring and Visualizing Data Specialization, you get access to hands-on projects that are built into the course work. Examples of projects include Visual Analytics Methodology, Preparing Data Using SAS Data Studio, Analyzing Data with SAS Visual Analytics, and Designing Reports with SAS Visual Analytics.

Data Literacy Essentials

COURS 11 heure4.5 (11 évaluations)

Ce que vous apprendrez

In this course, you learn the foundational knowledge and skills you need to engage with data in meaningful ways. This is an introductory data literacy course, starting with the basics: what is data, what does it mean to be data literate, and why is it important in today’s world. You will build data skills by following the journeys of a concerned parent, a small business owner, and a public health expert, all of whom rely on data to navigate the COVID-19 pandemic. By the end of this course, you will be able to see the utility and interrogate the reliability of data, discover meaning in data by looking for patterns and trends, use data insights to make informed decisions, communicate data insights to others, and understand how bias impacts your work with data. If you are new to analyzing data, this course is for you. The focus in this course is on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology to help you feel supported and encouraged throughout the process. Anybody can be successful in this course regardless or background.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Data storytelling

Catégorie : Investigation

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Catégorie : Technical Communication

Catégorie : Analytical Skills

Catégorie : Data Literacy

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Research

Data Literacy in Practice

COURS 21 heure

Ce que vous apprendrez

In this course, you learn practical skills to explore and visualize data. You will follow a small business owner's data-driven journey to improve company performance to gain skills to prepare data, conduct analysis, and share insights using data visualizations. By the end of this course, you will be able to prepare data and conduct exploratory analysis, investigate relationships in the data by using visualizations, and communicate findings. If you are new to analyzing data, this course is for you. The focus in this course is on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology to help you feel supported and encouraged throughout the process. Anybody can be successful in this course regardless or background.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Correlation Analysis

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Statistical Visualization

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data storytelling

Catégorie : Technical Communication

Catégorie : Data Literacy

Getting Started with SAS Visual Analytics

COURS 35 heures4.7 (881 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : SAS (Software)

Catégorie : Business Analysis

Catégorie : Statistical Reporting

Catégorie : Data Visualization Software

Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

COURS 48 heures4.8 (355 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Graphing

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data Storytelling

Catégorie : Business Reporting

Catégorie : SAS (Software)

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Data Visualization Software

Instructeurs

Emily Pressman

SAS

2 Cours943 apprenants

Offert par

SAS

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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