この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版 Specialization
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Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版 Specialization
Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座. データ エンジニアリングのキャリアをスタートして、ビッグデータと機械学習でビジネス価値を生み出す力をつけましょう。
Instructor: Google Cloud Training
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Taught in Japanese
24 practice exercises
Advance your subject-matter expertise
- Learn in-demand skills from university and industry experts
- Master a subject or tool with hands-on projects
- Develop a deep understanding of key concepts
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Specialization - 4 course series
What you'll learn
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
Skills you'll gain
Category: Google Cloud Platform
Category: Data Warehousing
Category: Cloud Storage
Category: Data Lakes
Category: Cloud Engineering
Category: Big Data
Category: Data Management
Category: Data Pipelines
Category: Data Processing
Category: SQL
Category: Data Architecture
Category: Data Infrastructure
Category: Scalability
What you'll learn
データ読み込みのさまざまな方法の確認: EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するか。
Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化。
Dataflow を使用したデータ処理パイプラインの構築。
Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理
Skills you'll gain
Category: Data Pipelines
Category: Dataflow
Category: Apache Spark
Category: Data Processing
Category: Apache Hadoop
Category: Data Transformation
Category: Google Cloud Platform
Category: Extract, Transform, Load
Category: Cloud Storage
Category: Big Data
What you'll learn
リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを解釈する。
Pub/Sub 非同期メッセージング サービスを使用してデータイベントを管理する。
ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を行う。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。
Skills you'll gain
Category: Google Cloud Platform
Category: Performance Tuning
Category: Dataflow
Category: Data Pipelines
Category: Data Processing
Category: Real Time Data
Category: Big Data
Category: Analytics
Category: Scalability
Category: SQL
What you'll learn
ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
Skills you'll gain
Category: Google Cloud Platform
Category: Machine Learning
Category: Jupyter
Category: Unstructured Data
Category: Data Pipelines
Category: MLOps (Machine Learning Operations)
Category: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Category: Natural Language Processing
Category: Computer Vision
Category: Analytics
Category: Tensorflow
Category: Big Data
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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Learner since 2021
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