This course is targeted to scientists, engineers, scholars, or anyone seeking to solve problems efficiently in high-performance computing environments or in the cloud. Students completing this course will have a basic understanding of how to find bottlenecks in their programs as well as how to address those bottlenecks. The course will provide a high-level introduction to modern compute node architectures of high-performance and cloud computing instances.
Efficient Programming
Efficient Programming
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung High-Performance and Parallel Computing
Dozenten: Shelley Knuth
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describe the computing and memory architecture of a supercomputing node or cloud computing instance
Utilize compiler and libraries to increase the performance of your program
Understand how to utilize vector operations of a modern microprocessor to maximize performance
Use OpenMP directives to improve vectorization of your programs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Cloud Development
- Kategorie: Computer Science
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung High-Performance and Parallel Computing
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this module, we cover an approach to analyze and optimize program performance, such as profiling, using optimized libraries, and compiler options for increasing efficiency.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In this module, we examine simple techniques that help with program performance. We are looking at scalar and loop optimization methods that can have a large impact on a program’s floating-point performance.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In this module, we introduce the basic architecture of modern computers focusing on how the architecture influences program performance. We are looking at processor level data parallelism and how optimized code for parallelism has a much increased floating-point performance.
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4 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Memory performance is generally the main performance bottleneck since the speed of the main memory has not kept up with the capabilities of processors to process floating-point numbers. We introduce how layers of fast memory, called cache memory, can speed up computations and provide an example of how to optimize algorithms for better memory performance.
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4 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
This module will provide an introduction to parallel and high throughput computing. It will also demonstrate slurm job arrays, where there are mechanisms for working with many similar jobs quickly and easily. Finally, this module will look at running many jobs concurrently with GNU Parallel.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
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