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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Coursera Instructor Network

      Applying Python for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux principes fondamentaux de Python

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Manipulation des données, Programmation informatique, Programmation en Python, Langages de script, Principes de programmation, structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Programmation en Python, NumPy, structures de données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Intelligence artificielle, Scrum (développement de logiciels), Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Compétences en matière d'entretien, Grand modèle de langage (LLM), Conception de logiciels, Flask (Framework Web), IA générative, Génie logiciel, Architecture logicielle, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), OpenAI, Ingénierie de requête, Tests unitaires, ChatGPT, Programmation en Python, Développement professionnel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Analyse des Données, Programmation informatique, Manipulation des données, Environnement de développement, Débogage, Développement du programme, Développement de logiciels, Algorithmes, Outils de développement Microsoft, Environnements de développement intégré, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation en Python

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Accès aux données, TCP/IP, Services web, Environnement de développement, Capture des données, JSON, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, EXtensible Markup Language (XML), Protocoles réseau, Restful API, HyperText Markup Language (HTML), Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Programmation informatique, Débogage, Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers, Documentation du logiciel, structures de données, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Programmation informatique, Débogage, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Classes et héritage en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Test de logiciels, JSON, Maintenabilité, Débogage, Programmation en Python, structures de données, Conception orientée objet, Tests unitaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de données à l'aide de Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Nettoyage des données, Transformation de données, Matplotlib, Principes de programmation, Langages de script, Importation/exportation de données, Jupyter, NumPy, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Histogramme, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      417 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Durcissement, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Contrôles de sécurité, Compétences en matière d'entretien, Débogage, Gestion de la vulnérabilité, Gestion des menaces, Réseautage professionnel, Cyber-attaques, Bash (langage de script), Sécurité réseau, Protocoles réseau, Cyber Threat Intelligence, Détection et prévention des intrusions, Systèmes d'Exploitation, Modélisation des menaces, Programmation en Python

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Science Informatique Théorique, Développement du programme, Animation et conception de jeux, Gestion des problèmes, Développement de jeux vidéo, Débogage, Algorithmes, Génie logiciel, Pseudo-code, Planification des tests, Conception de jeux, Développement d'applications, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation en Python, Essais fonctionnels, Qualité des logiciels (SQA/SQC)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      233 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Introduction aux principes fondamentaux de Python: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Principes de base de la programmation en Python : Duke University
    • Utiliser Python pour accéder aux données Web: University of Michigan
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
    • Classes et héritage en Python: University of Michigan
    • Analyse de données à l'aide de Python: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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