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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      463 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Grand modèle de langage (LLM), Automatisation, ChatGPT, Déploiement des applications, Compétences en matière d'entretien, Intelligence artificielle, IA générative, Réseautage professionnel, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Conception de sites web, Méthodologie Agile, Jupyter, Ingénierie de requête, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de logiciels, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Cartes de chaleur, Présentation des données, Diagrammes de dispersion, Plotly, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Matplotlib, Visualisation de Données, Analyse des Données, Histogramme, Seaborn, Information et technologie géospatiales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, SQL, Visualisation interactive des données, Plotly, Pandas (paquetage Python), Big Data, IA générative, Formules Excel, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Manipulation des données, Analyse des Données, Matplotlib, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction aux scripts en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Installation du logiciel, Environnement de développement, structures de données, Tracé (graphique), Scripting, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Logiciel de Visualisation de Données, Cartographie des données, Stockage des données, Développement du programme, Intégration de données, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Traitement des données, Analyse des Données, Gestion des fichiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, structures de données, Conception orientée objet, Débogage, Pandas (paquetage Python), Environnements de développement intégré, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Matplotlib, Eclipse (Logiciel), Nettoyage des données, Principes de programmation, Pensée informatique, Java, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Tests unitaires, Test de logiciels

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Tree Maps

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      811 avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Analyse statistique, Bases de données, SQL, Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Web scraping, Tests d'hypothèses statistiques, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Analyse des Données, Statistiques, Outils de programmation informatique, Statistiques descriptives

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, structures de données, Documentation du logiciel, Débogage, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Principes de programmation, Gestion des fichiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      244 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, structures de données, Environnement de développement, Scripting, Environnements de développement intégré, Développement Web, Débogage, Algorithmes, Contrôle des versions, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Langages de script, Principes de programmation, Jupyter, Test de logiciels, Tests unitaires

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      182 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Introduction aux scripts en Python: Rice University
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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