Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

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Statut : Essai gratuit
IBM
Développeur IA IBM
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), HTML et CSS, Automatisation, Compétences en matière d'entretien, Déploiement des applications, ChatGPT, Méthodologie Agile, Conception de sites web, Intelligence artificielle, Réseautage professionnel, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Scrum (développement de logiciels), IA générative, Génie logiciel, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Ingénierie de requête, Conception de logiciels, Tests unitaires
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
69 k avis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données, Tableau de bord, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Web scraping, Automatisation, Distribution de probabilité, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, SQL, Statistiques descriptives, Science des données, Analyse statistique, Programmation en Python, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Statistiques
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
71 k avis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
Meta
Analyse de données en Python
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Scripting, Modélisation des données, Programmation en Python, Traitement des données, Analyse des Données, Matplotlib, Principes de programmation, Jupyter, Manipulation des données
4,3
évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
199 avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
338 avis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Introduction à la science des données en Python
Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, NumPy, Importation/exportation de données, Probabilités et statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse statistique, Science des données, Programmation en Python, Analyse des Données, Principes de programmation, Jupyter, structures de données, Manipulation des données
4,5
évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
27 k avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Structures de données et Algorithmes
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie d'essai, Routage de réseau, Analyse du réseau, Épidémiologie, Programmation informatique, Algorithmes, Tests de développement, Débogage, Stockage des données, Théorie des graphes, Développement du programme, Cas de test, Modèle de réseau, Science Informatique Théorique, Bioinformatique, Recherche opérationnelle, structures de données, Pensée informatique, Principes de programmation, Test de logiciels
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
17 k avis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Foundations of Data Structures and Algorithms
Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Tree Maps, Encryption, Network Model
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
811 avis
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Toronto
Apprendre à programmer : Les fondamentaux
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Développement du programme, Débogage, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Principes de programmation, Documentation du logiciel, structures de données, Gestion des fichiers
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
6,7 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Introduction aux principes fondamentaux de Python
Compétences que vous acquerrez: Scripting, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Langages de script, Manipulation des données, Programmation informatique
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
206 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
Google
Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation
Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Systèmes d'Exploitation, Scripting, Interface de ligne de commande, Automatisation, Débogage, Commandes Unix, Programmation en Python, Unix, Gestion des fichiers, Script Shell, Environnement de développement, Langages de script, Tests unitaires, Bash (langage de script), Développement piloté par les tests (TDD), Gestion de processus OS, Shell Unix
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
6,5 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Utiliser Python pour accéder aux données Web
Compétences que vous acquerrez: Capture des données, JSON, TCP/IP, Services web, Importation/exportation de données, HyperText Markup Language (HTML), Web scraping, Accès aux données, Protocoles réseau, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), EXtensible Markup Language (XML), Environnement de développement, Restful API
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
44 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Compétences que vous acquerrez: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
4,9
évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
891 avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois